Semalt Expert：アイトラッキングテクノロジーの現在の傾向

アイトラッキングの初期の歴史と作成されたマイルストーンを振り返ると、多くの分野に関わる多面的な産業へと成長しました。アイトラッキングとは何かをさらに理解するには、まずアイトラッキングのすべてを定義する必要があります。

Semalt Digital ServicesのカスタマーサクセスマネージャーであるJulia Vashnevaは、市場調査会社であるCoolToolとの協力の専門知識と広範な経験に基づいて、アイトラッキングテクノロジーの最新トレンドについて洞察を提供します。

アイトラッキングは、眼球データのコレクションとして定義できます。データは、リモートまたはヘッドマウントのアイトラッカーなどの非侵入型デバイスを介して収集されます。非侵入型デバイスは、カメラと赤外線光源を利用します。カメラが眼の特徴（例、瞳孔の直径、瞬きの頻度、回転運動）を追跡して記録するとき、光源は目に向けられます。集約されたデータは、アイトラッキング分析ソフトウェアによってコンパイルされ、結果が分析されます。

視線追跡ソフトウェアは現在、消費者マーケティングおよびパッケージング研究、学術的、医学的および行動心理学的研究、ならびにヒューマンファクタエンジニアリングおよびゲームシミュレーション研究およびアプリケーションで利用されています。研究者がアイトラッキングの新しい応用方法を見つけると、分野は劇的に拡大します。軍隊でさえ、戦術的な優位性のために洗練されたヘッドアップディスプレイ（HUD）で戦闘パイロットにアイトラッキングヘルメットを利用しています。

アイトラッキングについて説明する場合、アイトラッキング技術の基礎となる4つの基本的なタイプの眼球運動を理解することが重要です。

サッケード。それらは凝視のポイントで突然変わる目の非常に速い動きと見なされます。読書中に小さな動きをしたり、部屋全体を見つめているときに大きな動きをしたりできます。一般に、それらは本質的に反射的ですが、自発的に誘発することもできます。最も一般的な衝動性眼球運動は、個人の睡眠パターン中に発生します。
スムーズな追跡運動。他の形式の眼球運動よりもはるかに遅い、スムーズ追跡運動は、中心窩（視力が最も高い網膜の小さな部分）の自発的な刺激運動です。個人は、刺激を追跡するか無視する自発的な能力を持っています。刺激（動いている対象）がなくてもスムーズに追従できる訓練を受けた人がいます。
輻輳運動。他のタイプの目の動きとは異なり、両目は同じ方向に動きますが、輻輳の動きは分離的です。両目の視線は、近くまたは遠くにあるオブジェクトを見ることができます。したがって、瞳孔狭窄は知覚の場を増やし、中心窩（網膜）の画像を鮮明にします。
前庭眼球運動。頭部の動きを補正する前庭眼の動きは、外部インパルスの視覚的イメージを安定させるのに役立ちます。網膜の表面は、一時的な変化（頭部の動き）を検出することで画像の「ずれ」を補正し、矯正的な目の動きで調整します。頭の動きと感覚反応のため、補正調整はかなり遅い

アイトラッキングを適用する人

毎日、アイトラッキングアプリケーションは創造的な新しい方法で使用されています。個人が日常的にどれだけ目を使っているかを考えると、収集した情報がほとんどすべての業界で役立つことは不思議ではありません。そのような業界の1つが市場調査です。アイトラッキングの研究から収集された情報は、パッケージデザインや広告に利用されています。

プロスポーツは、アイトラッキング技術をエッジとして使用して、生体力学的、生理学的および行動データを組み合わせて個人の改善のための測定ツールを提供することにより、アスリートのパフォーマンスを改善しています。行動および神経科学の専門家は、読書能力、失読症、運動機能、ならびに聴覚および画像処理の評価にアイトラッキング技術を利用しています。画面ベースの視覚刺激とヘッドモーションフリートラッキングデバイスを使用することにより、研究者は運動機能を測定および評価し、欠損を修正する新しい方法と、触覚アプローチを利用して個人の欠陥を修正する新しい方法を発見しました。

アイトラッキングの新しい領域は、視線ベースの研究です。研究者たちは、人間とコンピュータ間の相互作用を最終的に変える可能性のあるツールを開発してきました。研究は、目を使ってコンピューターのカーソルを制御することに焦点を当てています。マウス、ジョイスティック、タブレットを使用する代わりに、ユーザーは目の動きと点滅を介してコンピューターのアクションを制御します。

一般の素人にとってアイトラッキングがどのように機能するかは、それほど単純ではない言葉で説明できます。当初からのアイトラッキングは、個人の視覚的注意を測定および評価するために使用されてきました。このような注意を測定する方法はいくつかありますが、最も一般的なのは非侵入型の方法です。

非侵入型リモートアイトラッキング

非侵入型リモートアイトラッキングの基本概念は、瞳孔中心角膜反射（PCCR）です。このコンセプトは、リモート光源を利用して目を照らします。インターンは反射を引き起こし、カメラの記録システムが画像データをキャプチャできるようにします。記録装置（カメラ）でキャプチャされた画像は、瞳孔反射と角膜の間のさまざまな反射を識別します。情報が取得されると、角度の付いたベクトル計算テーブルを使用して、視線方向の基礎を形成する特定の幾何学的な反射機能が形成されます。

使用するアイパターニングソフトウェアに応じて、視線方向の計算により、さまざまな画像処理アルゴリズムだけでなく、注視点に関連する目の3Dモデルも可能になります。かなり簡単に言えば、プロセスはアイパターンの動きを記録し、基本的なアイパターンの原理を評価し、注視点パラメータに焦点を合わせ、分析するとエンドユーザー固有の解釈データと結果を提供するデータの集まりを形成します。結果は、特定のオブジェクトに固執するために、労働者の注意スパンからあらゆるものを測定できます。さらに説明すると、プロセスの例は次のとおりです。

アイトラッカーの研究者は、コンピュータ上の特定の画像（たとえば、市場に出回る製品）を識別したいと考えています。異なるバリエーション（色、サイズなど）を持つ製品の同一の画像がコンピューター画面にあるユーザーに喜ばれます）。アイトラッカーシステムプロセスには、記録システム、プロジェクター、一連の複雑なアルゴリズムが含まれます。最初に、プロジェクターは目の赤外線画像を作成します。次に、カメラ記録システムは、ユーザーの目のパターンの複数の高フレームレート画像（たとえば、ユーザーが画面上のどの画像に焦点を合わせるか）を取得します。
画像処理アルゴリズム（具体的には、画像トラッキングに固有のアイトラッキングソフトウェア）は、ユーザーの目と反射パターンの特定の詳細を識別します。最後に、収集されたイメージングの詳細に基づいて、ソフトウェアが目の位置と注視点を計算します。このデータは、ユーザーがコンピューター画面上のどの画像に注目したかについて解釈されます（したがって、研究者は、特定のエンドユーザーグループが注目した市場性のある製品を特定できます）。
アイトラッキングテクノロジーの分野がさまざまな分野に拡大するにつれて、その有効性と正確なデータを取得する際の懸念についての疑問が生じます。そのような懸念は、まばたきがアイトラッキングの結果に影響を与えるかどうかです。目のまばたきは不随意の行動であるため、通常は制御できません。アイトラッキングに関しては、まばたきが閉じると、まばたきがまぶたと角膜をふさいでいるように見えます。角膜反射データはアイトラッキングデータのコンパイルに必要であるため、最終結果の分析中に、不足しているデータポイントは、アイトラッキングソフトウェアによる手動抽出または自動抽出によって組み込まれます。データ抽出は100％とは限りませんが、正確なデータの結論を導き出すには十分です。

頭の動きがアイトラッキングの結果に影響を与えるかどうかについてさらに別の質問が生じますか？アイトラッキングセッション中の頭の動きは、凝視データの精度に決定的な影響を与える可能性があるため、結果を歪める可能性がある1つの要因です。頭の動きの問題を解決するために、複数の光学センサーとデータ収集カメラがユーザーの視野範囲内の中央に配置され、水平方向の視野範囲を拡大する一種の「ステレオデータ処理」を作成します。繰り返しますが、まばたきのように、視線追跡ソフトウェアはスキーマを生成します。スキーマは、前庭眼球（頭）の動きを考慮し、それに応じて最終的な解釈データを調整します。最終結果で調整できないのは、アイトラッカーのユーザーが頭を横にしたり、速くて速い頭を動かしたり、光学センサーやカメラの範囲外になったりした場合です。

アイトラッカーテクノロジーについて説明するとき、常に発生していると思われる1つの問題は、アイトラッキング装置（光学センサー、カメラなど）の精度と精度、およびデータ解釈（ソフトウェア）分析です。これらの懸念は、可能な限り最高の精度を確保するための測定基準を開発したさまざまなアイトラッキング会社によって対処されています。 Monocular Accuracy規格は、個々の目のパフォーマンスの正確さを確認するために、各目を個別にテストします。両眼を同時にテストする両眼精度テストとは対照的です（通常、ノルム比と見なされます）。

アイトラッキングの未来

説明理想的なテスト条件と見なされる動機付け精度は、他のすべての精度結果を測定するためのベースラインとして使用されます。極端な注視角での精度は、視線角が影響する視線角度をテストします。変化する照明精度は、前景と背景の反転（干渉）を含む4つの照明基準を利用するテストです。アイトラッキングプロセス中の頭の動きを考慮した、さまざまな頭の位置の精度。最も正確なアイトラッキング結果を維持するために、これらの個々のテスト標準と機器のキャリブレーションを組み合わせて実施します。

アイトラッキングは単なる新技術であるという懸念を抱く批評家はまだいます。批評家たちは、テクノロジーが悪用されたり、テスト結果が誤って解釈されたりする恐れを提起しています。テクノロジーがますます高度になり、結果がより明確になるにつれて、批評家はほとんどいないようです。視線追跡技術は、脳障害や脳震とうを検出するために、読書障害のある人のための教育や、考えられるほとんどすべての分野で使用されています。

アイトラッキング技術の未来はすでにここにあるようです。携帯電話のアイトラッキング技術はすでに始まっています。 Samsung Corporationは、ユーザーが目をそらしたときに正面ビデオを一時停止する一連の携帯電話を導入しました。サムスンと他の携帯電話会社は、ユーザーが携帯電話の画面を注視するとロックが解除されるバイオメトリック虹彩認識電話を導入しています。

自動車業界は、ドライバーが眠気になっていることを検出して、事故を最小限に抑えることができるアイトラッキング注意監視システムを開発しています。したがって、将来の自動車には、運転者や周囲の環境（雨天や雪の状態など）を見ながら走行パターンを調整できるアイパターン監視装置が搭載される可能性がある。アイトラッキングテクノロジーは、仮想現実ゲームの世界に導入されました。 VRシステムはこの技術を使用して、目の動きによってオブジェクトをアニメーション化します。医療分野では、視線追跡のために開発されたストライドにより、脳卒中や発作の最初の兆候を検出できます。

視線追跡テクノロジーが日常の主流に移行するにつれ、多くの課題があります。アイトラッキング認識ソフトウェアは、単純な目の動き（注意散漫vs意図）とは異なる必要があります。対処する必要があるその他の考慮事項には、視力の変動、眼精疲労および注意散漫のインスタンスが含まれます。アイトラッキングモニタリング装置は赤外線ビームの目への露出を利用しているため、長期または繰り返しの露出の有害な影響に関する十分な決定的な研究はありません。

たとえば、私たちSemalt Digital Servicesは、 CoolTool市場調査会社と密接に連携しており、複雑なマーケティング調査のために、完全なアイトラッキング技術と他の顧客行動追跡技術を提供しています。実際、この会社は、技術への聴衆の関心のために、優れたリードジェネレーションと高い需要を持っています。実際、アイトラッキングでは、従来の消費者調査とは異なり、マーケティングの側面に対する特定の反応を確認できます。それはマーケティング分野でアイトラッキング技術の大きな人気を引き起こし、この傾向は高まっています。

結論として、アイトラッキングテクノロジーは今も存続しています。テクノロジーは私たちの日常生活に組み込まれているので、その受け入れは広まっているようです。開発と強化が行われるとすぐに、アイトラッキングは、ありふれたデバイスの自動化と医療および/または心理的逸脱の検出のためのテクノロジーの使用を高め続けます（そしてそれはほんの始まりです）アイトラッキングテクノロジーの未来は個々の研究者の想像力に限定され、私たちの生活の中でのその実用的な応用は無限大です。

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